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刘宝红

供应链管理专栏

不确定性的三种应对方法

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企业的运作充满不确定性。不确定性就如一团乱麻,典型的应对方式有三种。

一种是议而不决。比如在一些国有企业,所有权不清晰,责任机制不健全,员工不愿承担不确定性带来的风险,于是文山会海,互相推诿,议而不决,决策周期长,市场反应慢。这不是应对不确定性的有效方法,虽然避免了轻率作为的风险,但也增加了不作为的风险,导致业务增长放缓,长期下来,就丧失了竞争力。

这在那些规模大、官僚机制复杂的非国有企业也是。大企业的避险心态重。面对不确定性,"测不准",大企业没法有效评估机会与风险,就没法有效决策----没法量化的就没法管理,这可是科学管理的精髓。等到局势相对明朗,可以"测"得相对准了,机会却已经丧失了。鲜有大企业能够把握潮流,开发出好产品来,就是因为潮流总是充满不确定性,相信在时尚行业、社交媒体、互联网领域的朋友深有同感。

与议而不决之相对的,是快刀斩乱麻。这主要是新兴企业,或规模中小的企业,他们依靠企业家和高层管理的判断,迅速对市场需求做出反应。在这些企业,不确定性很高,又没有更好的数据和方法论来应对,那就只能靠最有判断力的人来拍脑袋。这就如现代航海导向技术发明前,船长只能靠观察太阳的位置来判断经度和方向,说白了,是船长在拍脑袋。面对巨大的不确定性,必须有所作为时,拍脑袋,快刀斩乱麻是不得已之举。

拍脑袋就是凭感觉,你没法证明对错,依赖的是权威来推行。想想看,大家都是拍脑袋,如何证明一个人拍得比另一个人好呢?所以只能以简单对复杂,谁的职位高,谁拍板。不服?到上帝那里去告吧。据说以前的英国法律规定,海上航行时,船长对航行方案有绝对的权威,谁对船长的决策有疑问,可以立即被处死。这样做的目的呢,就是保证船上只有一个声音,在充满不确定的海上给大家信心,否则大家七嘴八舌各抒己见,谁也证明不了谁的对错,就陷入以复杂对复杂,议而不决的陷阱。

但是,一旦企业的规模增大到一定地步,比如营收过亿就是一道坎,拍脑袋的风险就大增。对于我们这些习惯于百亿、千亿级企业的人来说,营收过亿似乎算不了什么,不过想想100,000,000有多少个零,就能想象亿级企业的业务、组织和流程有多么复杂。这时候就不难理解,为什么企业家的经验再也没法有效应对,拍脑袋的粗放做法会给企业导入太大的风险,甚至会导致企业轰然倒地。这就需要第三种应对方案,即从数据事实出发,由职业判断结束,简称为数据加判断。

到了一定的规模,企业其实有很多数据可以分析。就拿需求预测来说,常见的误区是需求的不确定性太高,没法预测,所以只能依赖销售的判断,由销售来"提需求"。其实就跟我们前面说到的,上规模的企业主要是依赖重复业务,卖的主要是些同类产品,提供的主要是同类服务。即使产品的型号、品种有区别,类似型号、品种的需求历史,还是可以给企业很多参考价值。不确定性的乱麻,如果你仔细分析已有的数据,慢慢就能理出头绪来----很多时候,你理不出头绪,是因为你的数据分析还不到位。

对于企业家来说,特别是基层出身的企业家,他们最不缺的就是判断。但是,由于业务越来越复杂,没有一个人可以对所有的业务有个全面的判断,企业家便面临对企业失去掌控的危险。他们迷信解剖麻雀----虽说解剖麻雀可帮助你理解问题的根源,但公司大了,这千百个麻雀中,你还是没法掌握究竟有多少个有问题,有啥问题。所以从公司的总体运营层面上讲,解剖麻雀没法降低不确定性。而解决方案呢,就是数据加判断的应对方式----从数据分析中发现模式,从解剖麻雀中作出判断,以更有效地应对广泛、复杂的问题。

而要得到数据,就得规范化流程、系统----流程、系统规范了,大家做事的方式一致了,才有可能记录、整理结构化的数据,从中发现规律。在系统和流程的基础上,整理关键绩效指标(KPI),围绕KPI来驱动团队。你能看出,这都是以简单对复杂、以确定性应对不确定性。

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严重同意!对于不确定的要通过相关的分析,尽量找到相关的数据,并且要从多方面找到数据。最怕的是要找对数据!
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可以想象,一个公司给贸易公司做生意,并且知道贸易公司给另外的新型品牌公司做生意,却没有对贸易公司做生意的品牌公司进行尽职调查,会有什么样的后果?贸易公司没有收到货款,怎么可能会有太多的能力支付你的货款呢?
针对于这些不确定性,公司要有相应流程、系统,并从数据出发,由判断结束;但数据一定要通过系统、流程保证去方向的正确性!

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此日记由 刘宝红 发表于 2016-08-01 07:59August 1, 2016 7:59 AM

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