October 2017 归档

有个50多亿营收的公司，主要客户是国家电网等企业，客户的订单周期是30到40天，不能满足长周期物料的采购。以前是采购自己做长周期物料的预测，准确度低；现在改由销售来预测长周期物料，情况还是没改善。

经常有人问，需求预测多准才对？答案是这取决于你所在的行业。比如在工业产品领域，批量小、品种多，60%的预测准确度可能就相当不错；但在汽车制造、家电、消费品行业，这样的准确度可能意味着灾难。

预测就如赌博，赌对说明了什么？说明了你幸运。我们其实是很难分析赌对的原因，除了基本的"从数据出发，由判断结束"的需求预测流程，以及选择更合适的数理统计模型。即使这两者都做对了，你还是可能预测失败。所以，从赌对中，我们很难学到太多的东西。这就如你问那位九十多岁的老寿星长寿的秘诀，他说他吃饭，他运动，他睡觉----他其实也不知道为什么长寿，否则的话，为什么不教给他的老伴儿，这样，老伴儿就不会在三十年前去世了。

对于长周期物料，我们之所以专门探讨其需求预测，是因为它们对供应链的影响最为深远。对于供应链来说，一个行业之所以难以对付，关键就在于那些长周期物料，比如芯片，比如显示屏，比如定制化程度高的关键零部件。

在凤凰卫视驻日记者李淼的微信公众号上[1]，看到这么一篇文章，说"随着三峡工程的三次工程竣工，日本的震度M5.5以上地震发生频率逐级上升。月均发生M5.5级以上地震的次数，从三峡工程尚未开工时期的 0.12次/月，上升至 0.49次/月，增幅达到了308%。由此可见三峡工程的威力不可忽视"。作者列举了成十年的数据，非常详实，你能看到清楚的正相关。