October 2017 归档

有个50多亿营收的公司,主要客户是国家电网等企业,客户的订单周期是30到40天,不能满足长周期物料的采购。以前是采购自己做长周期物料的预测,准确度低;现在改由销售来预测长周期物料,情况还是没改善。

预测准确度究竟要多高

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经常有人问,需求预测多准才对?答案是这取决于你所在的行业。比如在工业产品领域,批量小、品种多,60%的预测准确度可能就相当不错;但在汽车制造、家电、消费品行业,这样的准确度可能意味着灾难。

预测不是衡量准确性,而是偏差率

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预测就如赌博,赌对说明了什么?说明了你幸运。我们其实是很难分析赌对的原因,除了基本的"从数据出发,由判断结束"的需求预测流程,以及选择更合适的数理统计模型。即使这两者都做对了,你还是可能预测失败。所以,从赌对中,我们很难学到太多的东西。这就如你问那位九十多岁的老寿星长寿的秘诀,他说他吃饭,他运动,他睡觉----他其实也不知道为什么长寿,否则的话,为什么不教给他的老伴儿,这样,老伴儿就不会在三十年前去世了。

对于长周期物料,我们之所以专门探讨其需求预测,是因为它们对供应链的影响最为深远。对于供应链来说,一个行业之所以难以对付,关键就在于那些长周期物料,比如芯片,比如显示屏,比如定制化程度高的关键零部件。

光有数据,没有判断,会怎么样?

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在凤凰卫视驻日记者李淼的微信公众号上[1],看到这么一篇文章,说"随着三峡工程的三次工程竣工,日本的震度M5.5以上地震发生频率逐级上升。月均发生M5.5级以上地震的次数,从三峡工程尚未开工时期的 0.12次/月,上升至 0.49次/月,增幅达到了308%。由此可见三峡工程的威力不可忽视"。作者列举了成十年的数据,非常详实,你能看到清楚的正相关。



[1]来源:《震惊!三峡大坝不光会引发地震,还会...》,微信公众号"李淼",作者李淼,2017年8月8日。

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  • 徐朱伟: 集中采购,首先我们先是在产品的标准化上下功夫,尽量的把各分子公司的产品标准进行有效统一,确定好标准和量,再统一的按照年度的预测量来开发符合的供应商 详细>>
  • 王婷婷: 没用计划软件,需求预测还处在由销售提报出货计划的粗放管理阶段--化工行业财务。 详细>>
  • 严博明: 是的,临时抱佛脚,不如平时多烧香。 详细>>
  • 王国辉: 上帝只救自救之人! 详细>>
  • 王国辉: 中国有句老话“门当户对”,甲乙双方的合作犹如夫妻,为什么在一起?终究还是“相敬如宾、好聚好散”。在没有利益基础上的合作都是不干正事! 详细>>
  • 王国辉: 供应链管理我认为都是协调、平衡各方利益诉求。 详细>>
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