上海/深圳培训计划

我在2019年3月中旬来国内,在上海、深圳两地第234到239次推出专题培训。

需求预测+需求管理:供应链的第一道防线,上海,3月15日(周五)| 深圳,3月22日(周五)

库存计划+库存控制:供应链的第二道防线,上海,3月16日(周六)| 深圳,3月23日(周六)

供应链与供应商管理:一个实践者的角度, 上海,3月17日(周日)| 深圳,3月24日(周日)

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刘宝红

供应链管理专栏

案例:选择预测模型就如给小孩买衣服

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在选择合适的预测方法上,我们一般是根据一定的历史需求,找到拟合度最高的预测模型。但是,业务总是在变,特别是影响需求的手段越来越多的情况想,我们在选择预测模型时,一定要考虑一定的灵活性。这就如小孩的个子总是在长,我们不能严格地按体裁衣,而是要留有一定富余量一样。当然,灵活度会带来准确度的问题,需要我们来平衡。

案例企业主营家居日用品,线下、线上模式共存,线上业务发展迅速,广受618、双十一、双十二等电商节日的影响。在天猫旗舰店上,过去一年有销售记录的有1000多个产品。除了需求暴增的电商大节外,这些产品平日的需求相对稳定,但并不是说没波动,比如门店时不时办活动,做促销。这么多的产品,除了大型的电商节促销活动,平常还得基于数据来预测需求,计划库存。我们选择了一个典型产品,分析了不同的预测方法,阐述在选择预测方法时要注意的地方。

为了方便图片、表格排版,我把案例做成PDF文件,请点击链接,阅读完整的案例

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2019年3月中旬,我计划回国内,在上海、深圳两地第234到239次推出专题培训


  1. 需求预测+需求管理:供应链的第一道防线,上海,3月15日(周五)| 深圳,3月22日(周五)
  2. 库存计划+库存控制:供应链的第二道防线,上海,3月16日(周六)| 深圳,3月23日(周六)
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刘老师,您这篇关于预测的移动平均法,用的纵向的数据,而我们实际中,横向同期的数据好像更有可比性。如何把纵向的数据和横向的数据结合起来用呢?它们的比例完全要靠经验吗?谢谢。

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关于此日记

此日记由 刘宝红 发表于 2019-02-11 18:22February 11, 2019 6:22 PM

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