在我的职业生涯中,有八年在对付长尾产品的计划,发现在库存和服务水平的平衡上,企业可以分为三类:
1.做得最差的企业是库存一大堆,但客户要的没有。这些企业的特点是管理粗放,计划水平低,不知道客户要什么,所以就备了很多没用的货;同样因为不知道客户要什么,最终还是没法提高客户服务水平,结局就是"高库存,低有货"。
2.做得最好的企业是库存最低,但客户服务水平却最高。这些企业的精细化管理到位,计划能力强,知道客户要什么,也知道客户不要什么,所以两者都能满足,真正做到"低库存,高有货"。
3.居于中间的企业呢,客户服务水平挺高,但库存也挺高,是高库存下的高服务水平(简称"高库存,高有货",也叫"两高"企业)。
低库存、高有货的企业凤毛麟角,高库存、低有货的企业满地都是。而我们所熟悉的那些知名企业,大部分是高库存、高有货这一类。"两高"企业存在是有原因的,让我们看一看。
首先看企业更重视什么,也就是绩效考核。虽然说服务水平和库存周转要并重,但你到每周、每月的运营例会上,看有多少时间在谈服务水平,有多少时间是花在库存上面?在很多企业,不管库存周转有多"重要",把你敲得满头是包的,还是服务水平。
服务水平日日谈、月月谈,不达标,解决方案呢,自然是花钱消灾,多加库存了。虽说库存重要,但有几个人是因为库存超标被开掉的?但服务水平不达标,却的确可能丢了工作。考核什么,就得到什么。这不,服务水平就这样做上去了,但同时库存也做得更高。
还有,库存指标达不到,找些理由来解释也罢,搪塞也罢,这次被敲打了,以后就变成了"合法"了。下次的库存指标呢,则在这次库存的基础上加些,所以库存总是在增长。但服务水平不是。目标是95%,并不会因为你这次的绩效是92%就降到92%。这不,服务水平一般都是越变越好;而库存指标呢,鲜有例外,都是一路越变越糟。
值得一提的是,有些"两高"企业的管理能力相当强,比如他们的产品BOM准确,备件损耗指数靠谱,需求历史及时整合到成本--频次编码体系中,再加上良好的计划组织、流程和信息系统,客观上就具备了低库存、高服务水平的基础。但是,指标体系层层嵌套,却让一些指标远超目标,成为"两高"的系统性驱动因素。
比如有个企业的总体服务水平目标是95%,即客户订单来了,95%的情况下手头有货。但在总体指标下又细分,比如重点客户、关键产品、新产品的目标为98%。差异化的服务水平,看上去很有道理,但最终都是导致高服务水平、高库存水平并存:
其一,重点客户买的产品一般客户也买,你没法差异化,说一般客户来买,服务水平是95%;重点客户来买,服务水平是98%。为了达到重点客户的98%,你只有把所有的产品都计划成98%的服务水平,结果是所有的客户都朝98%看齐。
比如,为了达到95%的服务水平,有些高值、慢动产品就不需要备在本地库,而只在总库备货即可(不过没法满足服务水平的时效要求)。为了满足对重点客户的98%的服务水平,企业就得把更多的高值、慢动产品备在本地库,显著增加了整体库存。
其二,关键产品、新产品跟重点客户类似。比如有个大型设备制造商,为了更好地支持新设备导入,要求最新设备卖掉后,一旦出现问题需要更换备件,备件的服务水平是98%;而一般设备呢,95%的服务水平就可以。这在计划上是个难题,因为有很多备件既用在新设备、关键设备上,也用在老设备、一般设备上。于是,你就只有向98%的目标靠近,所有产品得到的备件服务水平都是98%。
这后面反映的是供应链的灵活性不足:供应链的基础设施是同一套,即同样的组织、流程和信息系统。围绕不同的业务需求,供应链没法有效地差异化服务。
比如,对于不同的客户,ERP系统没法区别对待,说一般客户的订单我们即使有货,也不要发,留给可能来的重点客户的订单。所以,ERP能做的就是一看到客户订单,先到先得,有货就发,除非人为干预。但面对千千万万的产品,千千万万的订单,哪个公司有那么多的人手,逐个干预呢?
同样的组织,同样的流程,同样的信息系统,结果就是同样的服务水平,基于最高要求而定的服务水平,最终助长了高库存、高服务水平的"两高"现象。






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