不管是什么产品，在什么行业，需求预测都有一些普适规律，这里总结三个。
（1）需求量越大，预测准确度一般越高。小批量产品更难预测，就是这个原因。这就是为什么要降低产品复杂度，推动产品的标准化、模块化、平台化，增加批量和规模效益。
（2）需求的聚合效应越明显，预测准确度一般也越高。这就是为什么产品层面一般要比SKU的预测准确度高，中心库一般要比前置库位更好预测，月度、季度预测要比周、日更准确。颗粒度越小，出现极端值的可能性也就越大，预测难度也越大。
（3）短期预测一般要比中长期预测更准确。越是在细枝末节的地方，中长期预测的准确度就越低。在那些一线销售提需求的公司，让一帮一线销售做中长期预测，一方面需求聚合效应很不明显，另一方面预测的跨度又很长，准确度非常低，这就是为什么了。
从管理的角度，我也想分享两点。
其一，一个不准的预测，也比没有预测要强。没有预测，意味着人人都在做预测，因为无预不立：生产需要预测来备产能，采购需要预测来跟供应商定价，仓库需要预测来雇人......同一需求计划是供应链协同的基础，多重预测是供应链协同的灾难，最终就是一堆堆的库存和产能。
其二，难以预测，并不意味着没法计划。预测不一定要多准，才能让我们制定计划来应对。预测可能出现的不同情况，也可以帮助我们制定相应的计划。计划是针对可能出现的不确定性，制定相应的解决方案，以确定性应对不确定性。这也是计划和预测的不同之处。
其三，预测要做准不容易，但要做得更准却并不难。太多的企业在需求预测上就如没吃过什么药的原始人，只要优化基本的预测模型，加强数据分析，准确度提高一点半点并不困难。不信，你们照着本书做，自己试试。
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