November 2021 归档

对于小的需求变动，供应链有一定的纠偏和容错能力。比如预测相对偏低的话，可由安全库存、安全产能来应对；预测适当偏高的话，可以延迟供应商给我们的交付，或者手头库存暂时高一段时间。但这是有前提的：我们得尽快调整预测，否则长期累积下来，小洞变大洞就难补了。

我们接下来讨论，未来多长时间内的需求预测可以调整，执行端必须得满足。这就涉及到计划的冻结期、半冻结期和自由期，如图 1：

（1）在冻结期内，对预测的数量和时间调整，供应端可拒绝执行，否则的话执行成本太高；

（2）在半冻结期内，供应端要满足一定的时间调整（比如适当提前或推后），但可不响应数量调整（因为原材料等很难在短期获取）；

（3）其余的是自由期，预测的数量和时间都可以调整（这一般是采购提前期外），供应端必须满足。

一位经理人说，公司的系统里有一套算法，来帮助计划员设置安全库存。用了一段时间后，发现系统建议的库存整体偏低。我问，既然这样，那为什么你的挑战却是降库存呢？不用他回答我都知道答案：系统建议偏低，计划人员就手工调整，多放一些库存；但人员水平良莠不齐，不知道设置合适的库存水位，最终就以高库存为解决方案。

SKU是英语里Stock Keeping Unit的缩写，直译过来是存货单元。举个例子。女孩子去买衣服，找到喜欢的款式，喜欢的颜色，还得找到自己的尺码----款式+颜色+尺码就是这里说的SKU。SKU是我们识别产品所必须的，也是商场进出存的最小单元。同样的款式、同样的颜色，中号跟小号是不同的SKU，所以需要两个不同的SKU编码来识别。

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在各行各业，产品的生命周期在缩短，产品新老交替迅速；社交媒体带来更多的改变需求的方式，上新即高点，需求直上直下；六一八、双十一等电商大节，跟国内的传统节假日一道，显著增加了需求的波动性。再加上国内市场竞争激烈，相对欧美而言促销活动更多，需求的可预见性更低。这些都决定了基于需求历史的预测准确度低，凸显了"由判断结束"的重要性。