September 2017 归档

不知道大家注意到没有，越是管理粗放、需求预测做得差的企业，做需求预测的人就越多。一线销售人人提需求，就是一例。其实，大多情况都跟水电、煤气、市政设施一样，不需要人人做预测；如果你发现基层、一线人人都在做预测，那八成有问题。

在谈论产品时，我们经常会提到SKU。这里简单介绍一下SKU的概念，以及SKU泛滥对需求预测、供应链管理的挑战。

俗话说，父子不能教，医生不自医。教孩子和治病是个理性过程，如果夹杂太多的情感因素，在这里是私心，就会影响决策的客观性。君不见，父亲教孩子，没多久就在父亲的打骂、孩子的哭声中结束，不但教不好，而且成了仇人。那怎么办？《孟子》中说的，易子而教----你教我的孩子，我教你的孩子。医生自己病了也是这样，找别的医生给自己开药方。

要预测，是因为供应链响应能力有限

这里我们谈个有点哲学味的话题：为什么要预测？答案很简单：供应链的响应能力有限。

人们经常抱怨没数据，其实一个公司数据再少，也会有发货数据，因为他们要靠这个来向客户收钱。光从这些发货数据中，我们就可以发现很多有用的信息，帮助我们更好地理解客户期望，判断供应链的绩效，识别能力短板。比如你新到一个企业，人家给你一个几十兆、几百兆大的Excel文件，是这几年的发货记录，你该怎么分析呢？

需求预测要"从数据开始，由判断结束"----销售是判断的主力军，计划按照销售提供的信息来判断，调整需求预测。我们经常听到计划在抱怨，说销售不愿提供信息。有几个常见的原因，这里讲三个，并探讨计划如何能帮助改变这些。