September 2017 归档

自来水模式的预测机制

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不知道大家注意到没有,越是管理粗放、需求预测做得差的企业,做需求预测的人就越多。一线销售人人提需求,就是一例。其实,大多情况都跟水电、煤气、市政设施一样,不需要人人做预测;如果你发现基层、一线人人都在做预测,那八成有问题。

SKU泛滥:供应链的大敌

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在谈论产品时,我们经常会提到SKU。这里简单介绍一下SKU的概念,以及SKU泛滥对需求预测、供应链管理的挑战。

俗话说,父子不能教,医生不自医。教孩子和治病是个理性过程,如果夹杂太多的情感因素,在这里是私心,就会影响决策的客观性。君不见,父亲教孩子,没多久就在父亲的打骂、孩子的哭声中结束,不但教不好,而且成了仇人。那怎么办?《孟子》中说的,易子而教----你教我的孩子,我教你的孩子。医生自己病了也是这样,找别的医生给自己开药方。

关于预测:短文两则

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要预测,是因为供应链响应能力有限

这里我们谈个有点哲学味的话题:为什么要预测?答案很简单:供应链的响应能力有限。

从数据里面学什么----发货记录为例

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人们经常抱怨没数据,其实一个公司数据再少,也会有发货数据,因为他们要靠这个来向客户收钱。光从这些发货数据中,我们就可以发现很多有用的信息,帮助我们更好地理解客户期望,判断供应链的绩效,识别能力短板。比如你新到一个企业,人家给你一个几十兆、几百兆大的Excel文件,是这几年的发货记录,你该怎么分析呢?

为什么销售不愿分享信息

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需求预测要"从数据开始,由判断结束"----销售是判断的主力军,计划按照销售提供的信息来判断,调整需求预测。我们经常听到计划在抱怨,说销售不愿提供信息。有几个常见的原因,这里讲三个,并探讨计划如何能帮助改变这些。

畅销专著

  • Supply chain management: high cost, high inventory, heavy asset solutions

畅销经典

  • Purchasing and Supply Chain Management

最近评论

  • Erron Chen: 公司有推广APS的解决方案,给很多公司也做过一些前期咨询,在需求预测阶段很多企业醉心于找到一个“万能”的数据分析算法提高预测精度而忽略了与销售人员协同的重要性,“由数据开始,从判断结束”无法形成闭环 详细>>
  • 徐朱伟: 集中采购,首先我们先是在产品的标准化上下功夫,尽量的把各分子公司的产品标准进行有效统一,确定好标准和量,再统一的按照年度的预测量来开发符合的供应商 详细>>
  • 王婷婷: 没用计划软件,需求预测还处在由销售提报出货计划的粗放管理阶段--化工行业财务。 详细>>
  • 严博明: 是的,临时抱佛脚,不如平时多烧香。 详细>>
  • 王国辉: 上帝只救自救之人! 详细>>
  • 王国辉: 中国有句老话“门当户对”,甲乙双方的合作犹如夫妻,为什么在一起?终究还是“相敬如宾、好聚好散”。在没有利益基础上的合作都是不干正事! 详细>>
  • 王国辉: 供应链管理我认为都是协调、平衡各方利益诉求。 详细>>
  • 刘宝红: 预计2020年3月上架。 详细>>
  • Rudy: 这本书上架了吗? 详细>>
  • 刘江艳: 该“集中采购”还是“分散采购”,要根据采购目的、制定灵活的采购策略,核算采购成本,不能“一刀切”。 ---------------------------------------------------- 提供北京仓库托管、电商物流服务、刘江艳13651006351(微信同)。 详细>>

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