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计划软件往往优于人工,为什么不被采用?

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我接触过几个软件公司,都是开发计划软件的。他们有的基于数理统计,提供多种预测模型以供择优选用;有的基于人工智能,通过机器学习,为需求预测和库存计划提供独特的解决方案。这些软件都远非完美,不过整体而言,要比一帮计划员拍脑袋、各行其是强。但是,很多企业就是不愿采用,或者即便实施了计划软件,实际工作中还是在Excel中手工做计划。

我想主要有几个原因。

其一,计划软件没法有效应对大错特错,比如上新、促销、需求变动等造成的预测准确度太低问题。我们知道,一个好的预测是"从数据开始,由判断结束":好的软件系统可以帮助我们精益求精,做好基准预测,解决好"三分技术"的问题,完成"从数据开始";但"七分管理"的问题,比如销售与运营协调,由销售、市场、产品端提供判断,更好地调整基准预测,却并不是软件能够解决的,所以没法"由判断结束"。

计划软件的特长不是帮你打通跨职能壁垒,促进跨职能协作;而是帮你精益求精,把那些主要是数据驱动的计划做得更好。我们用错误的标准来衡量计划软件,当然会得到错误的结论。对于软件开发者来说,如果定位不清,把大量的精力花在解决组织、流程问题上,八成是浪费资源,在对着错误的那棵树汪汪叫。上帝的归上帝,凯撒的归凯撒:软件开发者要聚焦软件功能,应对数据分析;组织、流程问题是实施顾问们要对付的。

对于有些企业来说,因为整体运营实在粗放,还没有到精益求精的地步,其实是没有能力上这样的计划软件,倒是建议他们更多地发力组织、流程,促进销售与运营之间的协作,投资回报率或许更高。也就是说,先是组织流程,解决"七分管理"的问题;后是软件系统,改善"三分技术"的问题,如果不得不分先后顺序的话。对很多企业来说,改善计划的第一步不是上软件系统;用Excel也能做出不错的计划,如果"七分管理"的问题解决了的话。当然,"七分管理"做到了,避免大错特错的目的达到后,进一步就是追求精益求精,软件系统就不可回避。

其二,软件往往不能显著降低整体的库存水平。很多计划类软件把降低库存作为一大卖点,其实并非如此:好的计划软件一般会降低库存,但整体降幅往往并不显著;计划软件的更大价值在于改善库存结构,把合适的库存放在合适的产品上,在适度降低库存的同时,系统提高了服务水平。让我们拿健身减肥来打比方说明。

跟健身减肥一样,库存控制分三个阶段。在初级阶段,库存很高,但客户要的没有,就如一身肥肉,都长在错误的地方----肚子上,结果是高库存、低有货,是很多公司的起点。然后开始健身,整天跑步、举铁,一段时间下来,上称一称,很失望地发现,体重并没多大变化,甚至增加了。想想看,整天锻炼,胃口更好了,吃得更多了,体重能减轻吗?但是,你也会注意到,你的身体更加匀称,肉长到合适的地方去了。这就到了高库存、高有货阶段。那就接着练,对自己更"狠"点,改变饮食结构,生活更节制,一点点把那些肥油给练下来,肌肉更多了,体重也下来了,这就到了低库存、高有货的第三阶段。

在这个三阶段"健身减肥"过程中,计划软件通过提高预测准确度、设置更合理的安全库存,把合适的库存放到合适的产品上,改善了粗放经营下,过剩和短缺并存的情况。可以说,计划软件主要在做第二阶段的事,实现高库存下的高有货。那怎么才能到达第三阶段呢?这就得回到库存的三大根源:周转周期、不确定性和组织行为,通过缩短周转周期来降低周转库存,减小需求和供应的不确定性来降低安全库存,以及改变组织行为来降低多余库存,这些我们在后文还会详细阐述。这需要营销、生产、采购和供应链的整体协作,更多地是个执行问题,而非计划和计划软件能应对的----计划软件更多地是准确地量化,但不是改变这些库存的根源。

其三,系统和组织两层皮,计划人员不愿放弃控制。这有点费解,简单地说,就是软件虽然很好,但由于各种因素很难用,计划的结果不可靠;或者其中的逻辑复杂,计划人员没法理解,不理解就不信任,不信任就自然不用。两者都导致系统和组织两层皮,即便上了计划软件,计划人员还是我行我素,继续在Excel表格上做道场,计划软件就沦为上载计划结果,跟ERP对接的接口。

要知道,凡是个计划软件,如果要得到可靠的结果,都要求清洗数据,比如把那些没有重复性的,或者有错误的数据清理掉。这很费事,要做好的话,会占用相当多的时间。很多企业没有决心,也就没有资源把这事儿做好,结果就是"垃圾进",注定也是"垃圾出",对于计划软件的建议,计划团队当然不信,自然也不会去采用,软件系统就成了摆设。这是系统和组织两层皮的原因之一。

另一个原因呢,就是软件中的很多逻辑,比如预测模型的原理和择优,计划人员根本就不理解。数理统计虽然客观,但冷冰冰,很少有人真正理解。对于自己不理解的,我们自然是没法信任,感觉到失控。人是追求确定性的,不光是结果的确定性,更重要的是过程的确定性,这都导致软件不被使用。

再加上设计这些逻辑的人呢,往往是一些IT背景的。我不想冒犯IT人员,但这真的不是他们的专长,只能生搬硬套一些公式。计划人员虽然不懂这些逻辑,但一眼就能看出,软件系统做出的计划并不靠谱,当然就不会去用了。在一个新零售企业,IT系统建议的采纳率不足30%,我们也不能抱怨业务人员不采纳。这种情况下,我是宁肯一线提需求,因为他们提需求做不到精益求精,但更可能避免大错特错。系统建议呢,则是盲人骑瞎马,造成灾难的可能性更大。

【实践者问】我们在用某ERP软件自带的计划模块来做预测,发现功能不齐全,用户友好性也差。怎么办?

【刘宝红答】计划模块不是ERP软件公司的主业,也不是他们软件的卖点。这就如你到大酒店里,让他们做个鸡蛋灌饼给你吃一样,他们要么不做,如果做的话也一定没有街头小摊做得地道。那怎么办?我们得找专业的计划软件。市面上有一些这样的软件,各有利弊,得根据企业的具体情况选用。

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  1. 需求预测+需求管理:供应链的第一道防线11月11日(周四),11月12日(周五)
  2. 库存计划+库存控制:供应链的第二道防线11月13日(周六),11月14日(周日)
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此日记由 刘宝红 发表于 2021-09-07 02:51September 7, 2021 2:51 AM

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