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计划中的"经验主义"与"教条主义"

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在《读者》上看到王蒙的一句话,很有感触:"凡人容易滑向经验主义,圣人容易走向教条主义"。经验主义是感性的,局部的;教条是理性的,有一定的普适性。圣人之所以是圣人,是因为他们经多识广,"数据"充分,总结提炼出了规律性的东西。《读者》上还有一篇文章,说普通人的盲区是"过于依赖自己的直觉",专家的盲区则是"过于相信自己的理性和经验"(《到底谁不靠谱》,作者人神共奋,《读者》2019年第4期),跟王蒙之言有异曲同工之妙。

放在计划上,如果说"从数据开始"是教条主义,是"数据派"的话,那么"由判断结束"就是经验主义,是"实战派"。"实战派"的经验是独特的,只能把你带到经验主义的高度,那就是你现在所处的位置;到了一定地步,光靠经验,你只能是原地踏步,不进则退。"数据派"的教条有普适性,是我们更上层楼的基础,但光靠教条,你也会死得很惨。企业到了一定规模,教条主义为本,经验主义为辅,两者结合才是更好的解决方案。

为什么企业大了就要更"教条"?这是因为企业小的时候,业务相对简单,经验主义就能够对付;小企业数据不健全,也只能更依赖经验主义。但是到了一定规模,企业的复杂度大增,就没有人能够知道真相;真相在数据里,我们就得更重视教条主义。我理解,教条主义的"教条"二字的形象并不好,但这里强调的是基于数据分析的教条,而不是食古不化的教条。

经验主义是小公司的做法。当企业增长到一定地步,就没法在经验主义的基础上快速复制,因为经验不可替代。随着公司规模的增大,经验其实一直在稀释:招了越来越多的新人,有经验员工的比例在下降;最早是创始人们在做一线的决策,现在变成了一帮职场新人。对这些新人来说,经验的积累需要时间,而"积累"呢,其实是在试错,而快速增长期间的大规模试错,可能让我们到不了目的地就死在路上。

那怎么办?我们还是要回到教条。比如就需求计划来说,要回到数据,从数据开始,制定基准;由判断结束,加以调整。毕竟,我们以前吃过的苦,受过的罪,有相当一部分已经留存在需求历史里。只要我们"拷打"得足够长,还是能从历史数据中学到很多东西的(借用诺贝尔经济学奖得主科斯的话,就是"只要你拷问足够久,数据总会招供的")。

但是,数据分析能力太低,数据分析不到位,教条主义解决不了问题,人们就容易滑向经验主义,开始特殊化自己的问题,怀疑数据分析,对凡是基于数据分析的,比如预测模型,库存计划公式等,就产生天然的怀疑甚至反感:我们的情况特殊,我们都试过了,不起作用。于是就倒退为经验主义,一线提需求,销售做计划,继续深陷在粗放管理的泥淖里。

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关于此日记

此日记由 刘宝红 发表于 2024-10-01 07:27October 1, 2024 7:27 AM

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