March 2025 归档

不要在存量预测上麻烦销售

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需求可以分解成两部分:存量和增量。简单地说,存量就是经常性的业务。比如你开了个小饭馆,每天中午大概有50人来吃饭,这就是存量。存量一般是有规律可循的,能够通过数据分析获取。增量是变化的部分,比如附近的公司办活动,要多订30份盒饭。增量是在存量基础上的变化,因为发生了显著改变需求的事情。"从数据开始"指的是存量,"由判断结束"指的是增量,两者叠加,构成整体预测。

王建硕的网站上(www.wangjianshuo.com),看到GE总裁伊梅尔特的一句话:没有什么可以替代经验很有同感。

聚焦核心竞争力,外包非核心业务

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轻资产还是重资产,外包还是自制,这里的关键是核心竞争力:对于核心竞争力,即便是重资产也要垂直整合;对于非核心业务呢,即便轻资产也应借助更为专业的供应商资源。

案例:某设备商的备件数据清洗

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案例企业是个大型设备制造商,售后备件是营收的一大来源,每年达10几亿美元。为了支持庞大的备件业务,该设备商在全球有二十几个仓库,八九十个客户寄售点,几十名备件计划人员。

供应链管理的"儒家"与"法家"

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传统的日本供应链是长期关系,或者说,更像儒家的做法(这里说的"传统",主要指上世纪末日本崛起的那段时间。在过去二三十年里,日本经历了显著的变化,在有些做法上与欧美更加趋同)。在长期关系下,绩效考核相对次要。这就如一家人,相互之间很少会设定指标。而约束双方行为的呢,也正是长期关系,是未来----在长期关系下,双方都有很多可失去的,所以就更加理性。

线上线下多渠道:如何获取销售判断

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案例企业的需求相当复杂,主要分三大块:大客户,渠道客户,零星散户。大客户和渠道走的是传统的线下业务,是典型的B2B;零星散户走的是线上电商业务,通过App下订单,虽然是小商户,却跟典型的B2C业务很像。线上、线下业务并存,大客户、渠道和散户对需求的影响方式也各不相同:大客户的需求变动主要是客户驱动,比如客户自己的促销、活动等;渠道和零星散户则主要由案例企业自己驱动,比如渠道政策、线上活动等。

如果只用一个词来描述供应链管理,我们想到的就应该是协作:一个公司做不好的,两个公司做;一个职能做不好的,两个职能做;一个人做不好的,两个人做,目的都是实现1+1>2的效果。

从数据开始,并不是只收集数据,更重要的是分析数据,从数据中发现规律,指导后续的工作。这是我从雀巢的一位计划总监的报告中体会到(如图)。

行业高峰期,有个养殖业巨头在探究垂直整合,或者跟供应商合资,因为他们的需求量大,用一位员工的话说"能够养活一个行业"(在行业集中度只有10%多一点的养殖业,这显然不准确)。我想说的是,垂直整合的真正挑战不是需求量的大小,而是需求变动:垂直整合下的重资产必须考虑季节性、周期性的需求变动,预留一定的富余量,造成淡季的产能利用问题,跟需求量的绝对大小并没关系。

需求计划中,极端值的处理

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供应链管理的日本起源

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供应链管理产生于上世纪80年代,大背景是日本崛起带来的全球竞争。从汽车到家电到半导体,从消费品到工业品到航天航空,日本企业的质量好、价格低、速度快,日本制造成了美国的噩梦。

从数据里学什么:以发货记录为例

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一谈起数据分析,人们经常抱怨的是没数据。就如一位职业经理人说的,公司多年来快速发展,到千亿规模了,还是靠"肩扛手拉",从Excel到Excel,没有系统的历史数据积淀,也没有数据模型,怎么办?

供应链管理与三流集成

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这里我们从贯穿供应链的产品流、信息流和资金流的角度切分供应链,帮助大家对供应链有更深入的理解。

华为和苹果,谁更不可缺?

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华为和苹果我都熟悉:苹果的总部离我家半个多小时的车程,二十多年来听到过不少他们的情况;华为前些年去过多次,后来在多个场合见过他们的员工和前员工。两家公司都是图腾般的存在,有着顶级的产品和顶级的供应链,对整个生态都有深远的影响。要比较两者的高下很困难,但我的个人看法是,华为是那个更强、更不可缺的公司。

垂直整合并不便宜

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总有人说,自己造要比买便宜。其实,垂直整合并不便宜。我们这里谈谈为什么。

不能拿发货历史当需求

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需求就是特定的定价策略、竞争态势下,客户想要什么、要多少、什么时候要。打个简单的比方,这就相当于是客户想吃几碗饭,跟我们想让客户吃几碗饭完全不是一码事----前者事关需求预测,后者却是销售目标,两者不能混为一谈。

供应链管理的几个"小亲戚"

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除了采购、运营和物流管理外,供应链管理还有好几个"小亲戚",比如运筹学、系统动力学、工业工程、信息技术等。

距离开课还有 1 

在《信号与噪声》一书中,特纳·希尔佛阐述道,预测之所以重要,是因为它连接着主观世界与客观现实。在企业里,哪个职能代表主观世界?销售----销售天生是乐天派,总是生活在希望中。哪个职能代表客观现实?供应链----供应链天生更加现实,因为他们知道,把现金变成库存容易,把库存变回为现金可就难了。而这主观与客观呢,就体现在销售预测、需求预测上。

需求预测:供应链博弈的一大焦点

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距离开课还有 3 天

我们经常说,供应链要么是订单驱动(拉),要么是预测驱动(推)。其实不管是推还是拉,从供应链的角度来看,最终都是预测驱动,因为一个人的订单注定是另一个人的预测。比如小姑娘在网上买衣服,她得给商家下订单,是基于她预测未来会穿这衣服。不过到她的衣橱里看看,有多少件衣服买来后就再也没碰过?很简单,小姑娘的预测失败了呗。

"不可能三角"下的供应商选择

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供应链管理的三大来源

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在供应链管理的三大职能中,供应管理与供应链管理只是一字之差,可以说是供应链管理的"近亲"供应管理起源于采购管理。从严格意义上讲,供应管理的范畴远大于采购管理。但为了行文方便,采购管理和供应管理在本书中通用,如果没有特别注明的话。

貌似没做到,实则没想到

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距离开课还有 8 

这些年来,我每年拜访、服务几十家本土企业,他们的年度营收上至千亿,下至几千万、刚过亿,规模大不相同,问题却惊人地相似:供应链的成本做不低,交付做不快,库存水平居高不下。这些问题,表面上看是供应链的执行不到位;但仔细探究,根源却都离不开计划,比如需求预测变动频繁,紧急需求频发,给供应链没有足够的响应时间等。

距离开课还有 10 天

供应链的大部分活动,都是围绕一个个的采购订单完成,比如生成采购订单,发送给供应商,确认交期、单价、数量,提前或者延后交付等,都耗费了操作层面员工的大量精力。

畅销专著

  • Supply chain management: high cost, high inventory, heavy asset solutions

畅销经典

  • Purchasing and Supply Chain Management

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