January 2024 归档

我们之所以能够预测，是基于（1）时间序列的延续性（也叫连贯性）；（2）变量之间的相关性（也叫类推性）。计划者的任务，一方面是分析历史数据，总结这样的延续性、相关性，然后是应用这样的关联性，对未来做出预判，指导供应链执行来提前准备。

这些年来，我每年拜访、服务几十家本土企业，他们的年度营收上至千亿，下至几千万、刚过亿，规模大不相同，问题却惊人地相似：供应链的成本做不低，交付做不快，库存水平居高不下。这些问题，表面上看是供应链的执行不到位；但仔细探究，根源却都离不开计划，比如需求预测变动频繁，紧急需求频发，给供应链没有足够的响应时间等。

这几年，我经常面试职业人士，发现一个有趣的现象：那些简历上资历很丰富的人，例如在某个职业或行业做过成十年的，如果问起具体的事来，谈的大多是职业生涯刚开始时的事。以后那么多年他们都干什么去了？

这里我们从贯穿供应链的产品流、信息流和资金流的角度切分供应链，帮助大家对供应链有更深入的理解。

有个养殖企业，营收在几百亿的级别，长期以来是需求拉动：养殖场有需求，就提交库管，驱动采购来满足。需求拉动的问题有二：其一，给供应链的响应时间太少，经常成为紧急需求，导致加急赶工运营成本高，内部用户体验也差；其二，需求零散，难以聚合，缺乏规模效应，导致采购价格偏高----即便签订总量合同，拿得更好的价格，但因为需求是零散的，批次多，跨度长，供应商最终也往往要求随行就市，实际收取更高的价格。

汉王科技成立于1998年，2010年在深交所中小板块上市。二十多年来，中关村那么多的科技公司中，汉王是硕果仅存的几个，离不开其在模式识别领域的技术优势。但是，在产品管理上，汉王的产品线长，产品型号众多，复杂度高，制约了它的进一步发展。

对需求预测来说，上世纪50、60年代可以说是人才辈出。这里我想特别介绍一下美国的HMMS研究团队。这个团队的名称来自四位研究者姓氏的第一个字母，当时他们都在卡内基工学院（后来与梅隆学院合并，成为今天蜚声海外的卡内基梅隆大学），旨在是寻找更好的决策机制，以帮助工业界更好地应对种种库存、生产和计划问题。这些问题在宏观层面导致经济危机，在微观层面让企业经常处于应急状态----要么是赶工加急，要么是产能闲置和库存积压。

有了一定体量后，这些电商跟物流商的关系变得更密切了，对他们的要求也更多了，物流商也开始投入更多的资源，主要是通用资源；但如何实现，还是物流商自己的事，京东、亚马逊涉入不深，这有点像制造领域的代工关系。

除了采购、运营和物流管理外，供应链管理还有好几个"小亲戚"，比如运筹学、系统动力学、工业工程、信息技术等。

在供应链管理的三大职能中，供应管理与供应链管理只是一字之差，可以说是供应链管理的"近亲"。供应管理起源于采购管理。从严格意义上讲，供应管理的范畴远大于采购管理。但为了行文方便，采购管理和供应管理在本书中通用，如果没有特别注明的话。

1985年，作为苹果的联合创始人，乔布斯与CEO斯卡利的矛盾愈演愈烈，最终不可调和。董事会选择支持斯卡利，乔布斯愤而离开苹果。今天，在能看到的文章中，几乎都是异口同声替乔布斯叫屈。其实乔布斯也没什么委屈的，看看他的"成绩单"就知道了：自苹果上市5年以来，纳斯达克大盘上涨了43%，而苹果的股价则下跌了45%（如图 1）。企业存在的首要目标是股东回报，乔布斯没法给股东回报，董事会不向着他，让他走人再是正常不过了的。

就"从数据开始"而言，颗粒度越大，需求的聚合效应越明显，数理统计的可靠性就越大，预测的准确度也越高。但对"由判断结束"来说，颗粒度与准确度的关系就相对复杂。

公司小的时候由老板兼职，有点规模后由销售、生产、采购等相邻职能兼职，上了规模后就得有专职的需求计划职能。

培训中，我经常给学员说，用不了多久，你会把我讲的大多数东西都忘得一干二净，我也不期望你们都记住----知识就是用来忘记的，如果没法上升到智慧的话。但我希望你们能做到3+3+1，那就算不虚此行了：学习三样新东西，认识三个新朋友，做出一项好改变。

在硅谷，每当我说起自己是做供应链管理的时，常常就有人问，你做的是SRM软件（供应商关系管理）还是CRM软件（客户关系管理）？是编程序还是负责业务流程？当听说是管理供应商、控制库存和提高客户服务水平的时候，总有人半信半疑：供应链管理不是软件？

对于小的需求变动，供应链有一定的纠偏和容错能力。比如预测相对偏低的话，可由安全库存、安全产能来应对；预测适当偏高的话，可以延迟供应商给我们的交付，或者手头库存暂时高一段时间。但这是有前提的：我们得尽快调整预测，否则长期累积下来，小洞变大洞就难补了。

在需求定义阶段，供应链对产品的贡献，主要在于帮助设计优化和设计选型。设计优化对可制造性至关重要，可制造性越高，复杂度就越低；设计选型对标准化、通用化意义重大，直接影响到规模效益。不管是设计优化还是设计选型，供应链都扮演关键角色。

就如有的人非但帮不了忙，反而帮倒忙一样，并不是所有的预测方法都增加价值。有时候，人类一思考，上帝就发笑，作为还不如不作为，预测还不如不预测。比如在颗粒度很小的地方做预测，或者由销售、用户拍脑袋做预测，预测准确度太低，往往还不如不预测，直接用上期的实际值当做下次的预测（"幼稚预测"），亦即常见的"卖一补一"。

我们接下来讨论，未来多长时间内的需求预测可以调整，执行端必须得满足。这就涉及到计划的冻结期、半冻结期和自由期，如图 1：

一般情况下，产品和工艺的复杂度越高，固定资产就越重。这能在行业层面解释，为什么有些行业资产较重，有些行业资产较轻。但同在一个行业，面临的挑战都差不多，为什么有的公司资产较轻，有的公司资产就重呢？

时常有人问，某某行业的供应链怎么管理？这个"某某"可以是任何你能想象的行业，比如电商，服装，快时尚，外贸，食品，餐饮，新能源，医药，建筑，房地产。每次接到这样的问题，我就头很大，甚至有点愤怒，因为这样的问题已经问过几百次了。我不想一次又一次地解释，就决定在这里写下来，一劳永逸地回答这个问题。

​一提起"长尾"，人们容易觉得比较独特，容易联想起小众来。其实，大众是由小众组成的。要知道，需求越是细分，或者说越是在供应链的末端，就越呈现小众化。或者说，只要是足够细分，或者说供应链足够末梢，我们面临的注定就是"长尾"需求。我们说的供应链的末端，或者说最后一公里，放在库存计划上，就是如何应对此类"长尾"需求。

网上有很多文章，谈到苹果对待供应商如何如何，大抵是负面的居多，也经常有人向我求证。我没有在苹果工作过，也跟苹果没什么商业关系，这里纯粹是从第三者的角度，基于我在硅谷20年来的所见所闻，以及硅谷顶尖高科技企业在供应商、供应链管理上的普遍实践，分享一些个人看法。

我在企业培训、咨询时，经常问他们服务水平目标是什么，从销售到供应链，大家经常是大张嘴，一笔糊涂账。