June 2024 归档

信息化来减少审批,降低周转库存

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距离开课还有 2 天

在周转周期里,走流程是很大一部分。就如一位名为"风子"的"供应链管理实践者"公众号读者所言:"时间的流逝往往不是出自供应商的产品生产环节,而是自家公司的信息流,从签订订单到执行订单的时间过长"。而走流程中的相当一部分事情,比如审批,在客户眼里没有价值但往往不得不做,一大根因就是信息不对称,可以通过信息化来帮助解决。

从外企到民企,如何?

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那个岛上的野蛮人都不穿鞋子,自然有不穿鞋子的原因,而不能简单地归咎于没有鞋子穿。

供应风险:备份是解决方案吗

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一谈到供应风险,很多人首先想到的就是备份,即同一个料号,选择两个或更多的供应商。比如70%给供应商A,30%给供应商B。这也叫一品多点,或者多点寻源。有些公司甚至硬性规定,凡是达到一定量的料号,一定要开发第二个供货源。

库存四分法,以原材料为例

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距离开课还有 5 天

把库存分解为过程库存、安全库存、过剩库存和风险库存,给我们提供了结构化的方法,来呈现库存风险,以控制整体库存。这里我们以原材料为对象,介绍这一方法的具体应用。

一提到考核计划职能,人们想到的就是预测准确度。预测准确度是重要,但股东买你们的股票,客户买你们的产品,是不是因为你们的需求预测准确度高?不是。预测准确度是个过程指标,股东和客户对过程的兴趣没那么大,他们对结果更感兴趣,比如客户在意按时交货率,股东关注资产周转率和运营成本。

预测模型的选择的一些考量

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距离开课还有 7 天

预测模型的选择是个复杂过程,需要考虑多方面的因素,再配以职业判断。计划软件往往按照特定的指标判断预测模型的优劣,但很难综合考虑多种因素,特别是历史数据没有反映的信息。这就是对计划软件建议的模型,有经验的计划人员总是戒心重重的原因了。

企业的资源不是无限的,所以降库存是不可避免的。但在降库存的方式上,很多企业采取的是"搞运动"的方式,没法触及根源,屡降屡升,屡升屡降。

竞合关系下,供应商的可替代性较低,作为采购方,我们不能用淘汰作为供应商管理,而是得有意愿、有能力来跟这样的供应商合作。其解决方案在我的红皮书中有详细阐述,总结起来,就是"有选择,有管理;先督促,后帮助;谁选择,谁管理",如图1。

对于一个品类,究竟多少个供应商就算充分竞争?当能形成实质性竞争的时候,两个供应商就是充分竞争。注意这里的前提是"实质性竞争":你是一米八的个头,你的同桌是一米七五的壮汉,你们俩可以互相掰手腕,形成实质性的竞争;前排的小姑娘一米五八,没法跟你掰手腕,就形不成实质性的竞争。

VMI是个好东西,对供应商也是

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简单地说,VMI就是供应商在采购方或第三方的仓库放一堆货,由供应商自主安排补货,把库存维持在最低和最高计划水位之间。

不是突然发生,而是突然知道

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计划要"抬头看路",着眼长远,但那些突发的事情,却屡屡把计划拖回人间。

有时候,不预测就是最好的预测

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就如有的人非但帮不了忙,反而帮倒忙一样,并不是所有的预测方法都增加价值。有时候,人类一思考,上帝就发笑,作为还不如不作为,预测还不如不预测。比如在颗粒度很小的地方做预测,或者由销售、用户拍脑袋做预测,预测准确度太低,往往还不如不预测,直接用上期的实际值当做下次的预测("幼稚预测"),亦即常见的"卖一补一"。

VMI:最高、最低库存水位如何设置

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这里把VMI当做一个专题讨论,主要是因为这些年来VMI被广泛采用,如果管理得当,对采购方和供应商都有好处;但由于计划和管理不善,VMI又给双方造成了诸多问题。

俗话说,女怕嫁错郎,男怕入错行。对职业人来说,怕的就是选错了公司,把未来绑在二流公司上,最终这些二流公司变为三流、四流、末流,直至被淘汰出局,如同泰坦尼克号一样沉没。倾巢之下,没有完卵,员工便成了殉葬品。

究竟几个供应商算合适

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企业要赚钱,最根本的一条是规模效益,这就是为什么企业都想做大。但做大后,供应商数量膨胀得更快,采购额太分散,规模效益又给做没了。这就是为什么要整合供应商,建立合格清单来给供应商"收口子"。

库存水位:系统建议为什么偏低?

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一位经理人说,公司的系统里有一套算法,来帮助计划员设置安全库存。用了一段时间后,发现系统建议的库存整体偏低。我问,既然这样,那为什么你的挑战却是降库存呢?不用他回答我都知道答案:系统建议偏低,计划人员就手工调整,多放一些库存;但人员水平良莠不齐,不知道设置合适的库存水位,最终就以高库存为解决方案。

一提起绩效考核,大家联想到的就是"紧箍咒",怎么能"保护"计划职能呢?没有绩效考核,自由自在地做事,这不最好嘛!对于强势职能没错,但对弱势职能则是大错特错。要知道,没有绩效考核指标,并不是说对这个职能就没有期望,做到什么地步就算什么,而是完全由强势职能说了算,强势部门会更加强势,弱势部门会更加弱势,失去了最起码的制衡,对企业来说并非好事。

时间序列可以分解为三种成分:水平部分(平均值),趋势部分(上升或下降),季节性部分(周期性的重复),剩余的就是随机变动,即前三者都没法解释的"杂音"。我们常见的时间序列,根据复杂度的不同,一般上述三种成分中的一种、两种或三种组合而成。当然,你也可以把水平部分当成趋势的特例,或者趋势的一部分。那么,时间序列就可简化为两部分:趋势和季节性,以及两者之外的随机变动。下面这个例子就是这样分解的[1]。

供应商评估:指标权重怎么分配

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在供应商绩效评估上,经常会有人问,这么多的指标,权重应该如何分配,这样我们好加权平均,决定选择哪个供应商?

库存计划要学赌场,而不是赌徒

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安全库存就如赌博,面对业务的不确定性,要么赌中,要么赌不中。或者说,企业做生意就如赌博,要么赌中,要么赌不中。而职业经理人的任务呢,就是争取提高赌中的概率,以最小的总成本做成最多的业务。

一位创业者联系我,说他们有业内很好的工程师,走的是轻资产路线,运营成本非常低。但随着业务的发展,他们开始讨论建工厂的事,一致认为将来建厂是必经之路。

没有完美的供应商,怎么办?

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再订货点:主要参数如何计算

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在库存计划领域,除了安全库存,经常打交道的还有再订货点(或者就叫订货点)。其逻辑是一旦库存降到预设的水位(再订货点),就启动订货机制,驱动供应链补充一定数量的货(订货量);在货来到之前,库存继续下降,直到补的货到达,拉高库存的水位,然后开始下一个循环,如图1。再订货点法在业界使用很广泛,对于它的几个主要参数,我们在此稍作解释。

计划不能是一个人的最后一站

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计划上做不到精益求精,跟计划人员的专业能力息息相关。

时间序列的预测:移动平均法

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移动平均法是用一组最近的历史需求,来预测未来一期或多期的需求。这是时间序列最常用的方法之一。当每期的历史需求权重一样的时候,我们就叫简单移动平均(一般简称为移动平均);当权重不同的时候,我们就叫加权移动平均。在加权移动平均中,需求历史越近,权重一般越大,也就是说更重视最新的信息,但所有的权重加起来等于1。

供应商评估的严肃性

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选择合适的供应商做生意是件大事情,不过很多公司却是"跟着感觉走":打几个电话,发个简单的问卷,供应商填了;采购方去趟现场,听听汇报,参观一下生产线,吃顿饭,这评估工作就算完成了。派去的多是文科性的采购人员,既不懂质量,也不懂生产,更不懂技术。评估本身没有流程、没有标准,无章可循;即便有标准,有供应商准入的"门槛",但假大空,既不是充分条件,也不是必要条件。这就给人为操作留下余地。供应商当然也清楚,除了把现场打点地井井有条、给客户一个好印象外,就在歪门邪道上下功夫。

服务水平不能一笔糊涂账

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我在企业培训、咨询时,经常问他们服务水平目标是什么,从销售到供应链,大家经常是大张嘴,一笔糊涂账。

死亡是人生抉择的试金石

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乔布斯逝世两周年之际,我重听他在斯坦福大学毕业典礼上的演讲,一遍又一遍。感触很深的是对死亡的阐述,即如何让它成为人生选择的试金石。现代职业人,压力山大,活在当下,活在别人的期望里。长此以往,理想缺失,没有成就感,是个大问题。

畅销专著

  • Supply chain management: high cost, high inventory, heavy asset solutions

畅销经典

  • Purchasing and Supply Chain Management

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